通过外媒资讯得知,美国当地时间2018年11月26日,在北美放射线学会(RSNA)芝加哥年会上,通用电气(GE)医疗集团正在展出其新的Edison人工智能平台,其新的应用于目的协助医院和卫生系统更佳地利用人工智能。GE声称Edison平台是协助医院从其技术中提供更加多价值的一种方式。
Edison平台的各种临床应用于可以部署在医疗设备、云端,这些临床应用于是Edison的行业领先合作伙伴研发出来的。“Edison为临床医生获取了一个构建的数字化平台,横跨模式融合了来自供应商、医疗保健网络等的各种数据集。”GEHealthcare首席执行官KieranMurphy在一份声明中回应,“Edison的应用程序还包括近期的数据处理技术,使临床医生需要作出更加慢、更加明智的决策,从而提高患者的化疗效果。
”Edison本周发售的应用程序还包括:AIRx(在等候FDA批准后上市),一种用作核磁共振脑部扫瞄的反对自动化工作流程的工具,其AI可获取自动化切片处方,以协助增加以前校验的手动步骤;重症监护套件(也在等候FDA批准后)目的协助医生辨识具备气胸危急情况的病例,以便确认图像审查的优先次序;CT智能订阅者,可持续采访改版CT软件,缩短设备的生命周期;医学图像恶性肿瘤区域的自动拆分系统通过自动化提升了生产率,有助避免用户手动测量恶性肿瘤的必须。AIRx,图片源于GE官网到2021年,GE预计医疗保健人工智能市场将多达65亿美元,且提到的数据表明39%的医疗保健决策者计划投资机器学习和光学预测分析及其他临床应用于。人工智能是RSNA的一个热门话题。最近发布的其他科技公告还包括Nuance的PowerScribeOne报告平台,McCormickPlace的包括大量人工智能教育课程平台。
GE认为,90%的医疗保健数据来自光学,但只有3%的数据被分析或投入使用。通过Edison平台,该公司目的协助改良这些数据的统计资料方式。“这不是什么华而不实的小玩意或大胆可怕而不大可能构建的人工智能。
”GE医疗集团爱迪生战略投资高级副总裁KeithBigelow在一份声明中回应,“Edison享有开拓性但简单的技术,需要提高当今的工作设备和流程,并射击系统中不存在的仅次于痛点。”“在深度数据中有很多隐蔽的意义,但要萃取出有数据的价值则非常复杂。”加州大学旧金山分校外科副教授RachaelCallcut博士(他是数字身体健康创意中心数据科学主任并协助GE研发了该平台的重症监护套件)补足道,“AI让我们有机会看见我们看到的模式,转变我们对患者的关心模式,并最后可以提高医疗结局。
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